Volvo Cars está utilizando la inteligencia artificial y los mundos virtuales para mejorar el desarrollo de su software de seguridad y crear carros aún más seguros.
Volvo cars impulsa la seguridad vehicular con ia y mundos virtuales
Volvo Cars está a la vanguardia en el desarrollo de tecnologías de seguridad vehicular, utilizando inteligencia artificial (IA) y mundos virtuales para perfeccionar sus sistemas de asistencia al conductor (ADAS) y crear carros más seguros. Esta innovadora estrategia permite a la compañía simular y analizar una amplia gama de escenarios de tráfico, incluyendo situaciones complejas y poco comunes, con el objetivo de prevenir accidentes y proteger a los ocupantes de sus vehículos.
Simulación avanzada con gaussian splatting
La empresa sueca está empleando una técnica computacional avanzada llamada Gaussian splatting, que permite generar escenas y sujetos 3D realistas y de alta fidelidad a partir de imágenes del mundo real. Este método posibilita la manipulación del entorno virtual, añadiendo o eliminando usuarios de la vía, y modificando el comportamiento del tráfico o los obstáculos para generar diferentes resultados.
Millones de puntos de datos virtuales
«Ya tenemos millones de puntos de datos de momentos que nunca sucedieron que usamos para desarrollar nuestro software», afirma Alwin Bakkenes, Jefe de Ingeniería de Software Global en Volvo Cars. Gracias al Gaussian splatting, la compañía puede seleccionar casos extremos y generar miles de nuevas variaciones del escenario para entrenar y validar sus modelos. Esto tiene el potencial de desbloquear una escala nunca antes vista y anticipar casos extremos antes de que ocurran en el mundo real.
Complemento a las pruebas en el mundo real
Volvo Cars utiliza los entornos virtuales en conjunto con las pruebas en el mundo real para el entrenamiento, desarrollo y validación de software, ya que son seguros, escalables y rentables. Los entornos virtuales se desarrollan internamente en colaboración con Zenseact, una empresa de IA y software fundada por Volvo Cars.
Este proyecto forma parte de un programa de doctorado para universidades suecas líderes, con el fin de explorar la integración de técnicas de renderizado neuronal en futuras iniciativas de seguridad. El estudio está patrocinado por Wallenberg AI, Sistemas Autónomos y Programa de Software (WASP).
Liderazgo histórico en seguridad
Volvo Cars tiene una larga trayectoria en el uso de datos y tecnologías avanzadas para mejorar la seguridad. Los datos recopilados por el equipo de Investigación de Seguridad de Volvo Cars han desempeñado un papel crucial en el desarrollo y las pruebas de algunas de las características de seguridad más importantes del mundo. En la década de 1970, Volvo Cars comenzó a aprovechar los datos para mejorar la seguridad gracias a su equipo de Investigación de Seguridad.
En los primeros días, el equipo llegaba a la escena de los accidentes con cintas métricas, evaluando las marcas de derrape y otros indicadores del choque. Los datos y el conocimiento reunidos de los accidentes han inspirado numerosas innovaciones que han salvado vidas, como el Sistema de Protección contra Lesiones Cervicales y el Sistema de Protección contra Impactos Laterales. La nueva tecnología avanzada ahora permite ser aún más inteligentes con la forma en que se utilizan los datos para prevenir situaciones de riesgo.
Colaboración con NVIDIA
Volvo Cars puede explorar tecnologías como el Gaussian splatting gracias a la reciente ampliación de su relación con NVIDIA. La nueva generación de carros totalmente eléctricos, construidos sobre la computación acelerada de NVIDIA, recopila datos de varios sensores para comprender lo que sucede dentro y alrededor del carro mejor que nunca.
Una plataforma de supercomputación de IA, impulsada por los sistemas NVIDIA DGX, contextualiza estos datos, desbloquea nuevos conocimientos y entrena futuros modelos de seguridad. Esto mejorará y acelerará el desarrollo de la inteligencia artificial. Esta plataforma de supercomputación forma parte de una reciente inversión de Volvo Cars y Zenseact para establecer uno de los centros de datos más grandes de los países nórdicos.
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